Ответ:
Смотрите процесс решения ниже:
(От:
Объяснение:
Этот набор данных уже отсортирован. Итак, во-первых, нам нужно найти медиану:
Затем мы помещаем скобки вокруг верхней и нижней половины набора данных:
Далее мы находим Q1 и Q3, или, другими словами, медиану верхней половины и нижней половины набора данных:
Теперь мы вычитаем
Каков межквартильный диапазон набора данных: 8, 9, 10, 11, 12?
"interquartile range" = 3> "сначала найти медиану и нижний / верхний квартили" "медиана - это среднее значение набора данных" "расположить набор данных в порядке возрастания" 8color (white) (x) 9color (white ) (x) color (red) (10) color (white) (x) 11color (white) (x) 12 rArr "медиана" = 10 "нижний квартиль - это среднее значение данных" "слева от медиана. Если точного значения нет, то это «среднее значение по обе стороны от середины», верхний квартиль - это среднее значение данных справа от медианы. Если нет точное значение, то это «среднее
Каков межквартильный диапазон набора данных: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80?
IQR = 19 (или 17, см. Примечание в конце пояснения). Межквартильный диапазон (IQR) - это разница между значением 3-го квартиля (Q3) и значением 1-го квартиля (Q1) набора значений. Чтобы найти это, нам нужно сначала отсортировать данные в порядке возрастания: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85. Теперь мы определим медиану списка. Медиана обычно известна, поскольку число является «центром» в порядке возрастания упорядоченного списка значений. Для списков с нечетным числом записей это легко сделать, поскольку существует единственное значение, для которого равное количество записей меньше или равно и
Каков режим этого набора данных: 10 11 12 12 15 19 20 21 22?
Он имеет только один режим, который равен 12, поскольку в наборе данных повторяется 12, и в наборе данных нет другого повторного числа, режим этого набора данных равен 12. Медиана этого набора данных равна 15.