Почему линейная интерполяция и экстраполяция бесполезны при прогнозировании?

Почему линейная интерполяция и экстраполяция бесполезны при прогнозировании?
Anonim

Линейная интерполяция бесполезен при составлении прогнозов, поскольку он предлагает только значения данных в уже известном диапазоне (типично во времени). Например, если вы знали значения данных за 1980, 1990, 2000 и 2010 годы, интерполяция может использоваться для определения вероятных значений в период между 1980 и 2010 годами (именно это означает интерполяция).

Линейная экстраполяция как правило, бесполезно делать прогнозы, потому что очень немногие временные функции имеют линейный характер, и даже в «ближайших будущих» прогнозах графики значений, таких как цены на фондовом рынке, не являются гладкими.