Ответ:
Самым простым будет вычисление среднего расстояния между каждой точкой данных и средним значением.
Объяснение:
Однако, если вы рассчитаете это напрямую, вы получите ноль. Чтобы обойти это, мы вычисляем квадрат расстояния, получаем среднее значение, затем квадратный корень, чтобы вернуть исходный масштаб.
Если данные
Стандартный dev =
Нормальное распределение имеет среднее значение 140 и стандартное отклонение 40. Как рассчитать процентильный балл для 172 балла?
Предположим, что в классе учащихся средний балл по математике SAT составляет 720, а средний речевой балл - 640. Стандартное отклонение для каждой части - 100. Если возможно, найдите стандартное отклонение составного балла. Если это невозможно, объясните почему.
141 Если X = оценка по математике и Y = устная оценка, E (X) = 720 и SD (X) = 100 E (Y) = 640 и SD (Y) = 100 Вы не можете добавить эти стандартные отклонения, чтобы найти стандарт отклонение для составного балла; Тем не менее, мы можем добавить дисперсии. Дисперсия - это квадрат стандартного отклонения. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, но так как мы хотим стандартное отклонение, просто возьмите квадратный корень из этого числа. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~~ 141 Таким образом, стандартное отклонение составного балла для учащихся в кла
Почему бы нам не рассчитать стандартное отклонение с порядковыми данными?
Потому что разница не определена. В Порядковых данных значения данных могут быть упорядочены, то есть мы можем выяснить, является ли A <B или нет. Например: параметр «очень доволен» больше, чем «слегка удовлетворен» в опросе. Но мы не можем найти числовую разницу между этими двумя вариантами. Стандартное отклонение определяется как среднее различие значений от среднего и не может быть рассчитано для порядковых данных.