Концепция событие является чрезвычайно важным в теории вероятностей. На самом деле, это одна из фундаментальных концепций, как точка в геометрии или уравнение в алгебре.
Прежде всего, мы рассмотрим случайный эксперимент - любой физический или психический акт, который имеет определенное количество результатов. Например, мы считаем деньги в нашем кошельке или прогнозируем завтрашнее значение индекса фондового рынка. В обоих и многих других случаях случайный эксперимент приводит к определенным результатам (точное количество денег, точное значение индекса фондового рынка и т. д.). Эти отдельные результаты называются элементарные события и все такое элементарные события связано с конкретным случайный эксперимент вместе образуют пробное пространство этого эксперимента.
Более строго, пробное пространство любой случайный эксперимент это набор и все индивидуальные элементарные события (то есть, отдельные результаты этого эксперимента) являются элементами этого набора.
Теперь мы можем рассмотреть не только отдельное лицо элементарное событие вроде бы точное количество денег в кошельке, но комбинация таких элементарные события, Например, мы можем считать результат нашего эксперимента по подсчету денег менее 5 долларов. Это комбинированное мероприятие, которое состоит из элементарные события 0, 1, 2, 3 и 4 доллара. Эта и другие комбинации элементарные события называется случайное событие.
Используя нашу терминологию SET, случайное событие это подсистема из множества элементарные события (другими словами, ПОДПИСЬ пробное пространство). Любая такая ПОДПИСЬ называется случайное событие.
В теории вероятностей есть понятие вероятность связано с каждым элементарное событие, Если количество элементарные события конечно или счетно, это вероятность это просто неотрицательное число и сумма (даже бесконечная сумма в случае счетного числа элементарные события) равно 1.
вероятность связано с любым случайное событие это сумма вероятностей всех элементарные события которые составляют это.
Каковы орбитальные вероятности? + Пример
Когда-то вы, возможно, представляли, что электроны движутся следящим образом.На самом деле, мы не знаем его положение, если знаем его скорость и наоборот (принцип неопределенности Гейзенберга), поэтому мы знаем только вероятность его нахождения на некотором расстоянии от центра орбиты. Другим термином для "орбитальной вероятностной модели" является распределение радиальной плотности орбиты. В качестве примера ниже приведено визуальное распределение радиальной плотности орбиты 1 с: ... и следующий график описывает вероятность обнаружения электрона на расстоянии r от центра орбиты 1 с в единицах оси х для a_0, где
Что такое берма и что она представляет? + Пример
Искусственная земляная плотина. Берма - это застроенная полоса земли, которая работает как плотина. Раньше было иное применение для берм, как в зубчатых стенах, но в настоящее время он используется в качестве плотины. Причина, по которой он используется вместо каменной или бетонной плотины, заключается в том, что вы можете сажать на берму, поэтому, по сути, она может быть хорошей частью сада или двора и все же служить цели плотины. Это своего рода крайний пример бермы, на котором нет посаженной растительности (пока).
Каков пример вероятности в задаче генетики?
Пример: предположим, что мать и отец гетерозиготны по характеристикам карие глаза и каштановые волосы, то есть у них карие глаза и каштановые волосы, но они несут рецессивный ген для светлых волос и голубых глаз. Рассчитайте вероятность того, что в детстве они произведут голубоглазого светловолосого мальчика. Ответ: так как 1 ген от каждого родителя дается за черту характера, вместе с определением пола, которое проводится в гоносоме (23-я хромосома), существует шанс 1 в 4 для каждой характеристики (голубые глаза и светлые волосы) и 1 2 шанса мальчика, а не девочки. Поэтому общую суммарную вероятность можно найти, используя