Когда-то вы, возможно, представляли, что электроны движутся следящим образом. На самом деле, мы не знаем его положение, если знаем его скорость и наоборот (принцип неопределенности Гейзенберга), поэтому мы знаем только вероятность его нахождения на некотором расстоянии от центра орбиты.
Другой термин для "орбитальной вероятностной модели" - это орбитальный распределение радиальной плотности, В качестве примера ниже приведен распределение радиальной плотности из
… и следующий график описывает вероятность нахождения электрона на расстоянии
(Обратите внимание, что это не означает, что более двух электронов находятся на одной орбите, но что электрон обнаруживается, однако часто, как бы далеко от центра орбитали)
Каковы 3 эквивалентных отношения для 12 к 9? + Пример
Чтобы найти альтернативные соотношения, вы можете разделить обе стороны на общий коэффициент (это упростит его) или умножить их оба на один и тот же коэффициент. Таким образом, для 12: 9 мы можем разделить обе стороны на 3: 12/3: 9/3 = 4: 3. Или мы можем умножить обе стороны на любое число, при условии, что оно одинаково для обоих: например, по 2 12xx2: 9xx2 = 24:18, например на 1 1/3 12xx 1 1/3: 9 xx 1 1/3 = 16:12 Итак, три эквивалентных соотношения (из множества возможностей): 4: 3 24:18 16:12 Надеюсь, это поможет; дайте мне знать, если я могу сделать что-нибудь еще.
Каков пример вероятности в задаче генетики?
Пример: предположим, что мать и отец гетерозиготны по характеристикам карие глаза и каштановые волосы, то есть у них карие глаза и каштановые волосы, но они несут рецессивный ген для светлых волос и голубых глаз. Рассчитайте вероятность того, что в детстве они произведут голубоглазого светловолосого мальчика. Ответ: так как 1 ген от каждого родителя дается за черту характера, вместе с определением пола, которое проводится в гоносоме (23-я хромосома), существует шанс 1 в 4 для каждой характеристики (голубые глаза и светлые волосы) и 1 2 шанса мальчика, а не девочки. Поэтому общую суммарную вероятность можно найти, используя
Что такое случайное событие по вероятности? + Пример
Концепция события чрезвычайно важна в теории вероятностей. На самом деле, это одно из фундаментальных понятий, например, точка в геометрии или уравнение в алгебре. Прежде всего, мы рассматриваем случайный эксперимент - любой физический или умственный акт, который имеет определенное количество результатов. Например, мы считаем деньги в нашем кошельке или прогнозируем завтрашнее значение индекса фондового рынка. В обоих и во многих других случаях случайный эксперимент приводит к определенным результатам (точное количество денег, точное значение индекса фондового рынка и т. Д.). Эти отдельные результаты называются элементарны