Как я могу использовать доверительные интервалы для среднего значения?

Как я могу использовать доверительные интервалы для среднего значения?
Anonim

Ответ:

# Т + -TS #

куда # Т # это # Т #-счет, связанный с доверительным интервалом, который вам требуется.

Если ваш размер выборки больше 30, то ограничения определяются

#mu # = #bar x + - (z xx SE) #

Объяснение:

Рассчитать среднее значение по выборке (# М #) и выборочная совокупность (# S #) используя стандартные формулы.

# М = 1 / Nsum (x_n) #

# S = SQRT (1 / (N-1) сумма (x_n-м) ^ 2 #

Если вы предполагаете нормально распределенную популяцию i.i.d. (независимых одинаково распределенных переменных с конечной дисперсией) с достаточным числом для применения центральной предельной теоремы (скажем, #N> 35 #) то это среднее будет распространяться как # Т #-распределение с # DF = N-1 #.

Доверительный интервал тогда:

# Т + -TS #

куда # Т # это # Т #-счет, связанный с доверительным интервалом, который вам требуется.

Если вы знаете стандартное отклонение населения и вам не нужно его оценивать (#сигма#), затем заменить # S # с #сигма# и использовать оценку Z из нормального распределения, а не # Т #- оценка, так как ваша оценка будет распределена, а не # Т # распределенный (используя вышеупомянутые предположения о данных).

# Barx # = выборка средняя

z = критическое значение

SE это стандартная ошибка

SE = #sigma / sqrt (n) # Где n - размер выборки.

Верхний предел населения -#mu # = #bar x + (z xx SE) #

Нижний предел населения - #mu # = #bar x - (z xx SE) #

Если ваш размер выборки меньше 30, используйте значение 't'