Джеймсу принадлежит кафе. Математическая модель, связывающая прибыль от продажи кофе (в долларах) и x, цена за чашку кофе (в копейках) равна p (x) = -x ^ 2 + 35x + 34, как найти прибыль за день, если цена за чашку кофе стоит 1,80 доллара?
340 долларов. Если чашка кофе стоит 1,80 доллара, то стоит 18 центов. Функция прибыли p (x) = - x ^ 2 + 35x + 34 дает прибыль p в долларах с учетом цены за чашку x в копейках. Замена x (десять центов) на x дает цвет (белый) ("XXX") p (18) = - (18 ^ 2) + (35xx18) +34 (белый) ("XXXXXX") = - 324 + 360 + 34 цвет (белый) ("XXXXXX") = 340 (долларов)
Математическая помощь?
X = -5 + -sqrt (25-c) Завершая квадрат, мы имеем x ^ 2 + 10x + c = 0 => x ^ 2 + 10x = -c => x ^ 2 + 10x + 25 = 25-c => (x + 5) ^ 2 = 25-c => x + 5 = + -sqrt (25-c):. х = -5 + -кврт (25-с)
Какова математическая формула для расчета дисперсии дискретной случайной величины?
Пусть mu_ {X} = E [X] = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} будет средним (ожидаемым значением) дискретной случайной величины X, которая может принимать значения x_ { 1}, x_ {2}, x_ {3}, ... с вероятностями P (X = x_ {i}) = p_ {i} (эти списки могут быть конечными или бесконечными, а сумма может быть конечной или бесконечной). Дисперсия sigma_ {X} ^ {2} = E [(X-mu_ {X}) ^ 2] = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X}) ^ 2 * p_ {i} Предыдущий абзац - это определение дисперсии sigma_ {X} ^ {2}. Следующий фрагмент алгебры, использующий линейность оператора ожидаемого значения E, показывает для него альтернативную формулу, ко