Ответ:
В зависимости от того, должны ли данные данные приниматься как целое население (все значения) или как выборка из некоторого более крупного населения:
Дисперсия населения
Выборочная дисперсия
Объяснение:
Это можно определить с помощью стандартных встроенных функций научного калькулятора или электронной таблицы (как показано ниже):
… или это может быть вычислено в шагах как:
- Обозначить сумма значений данных
- Разделите сумма значений данных посредством количество значений данных чтобы получить имею в виду
- Для каждого значения данных вычтите среднее значение * из значения данных для получения отклонение от имею в виду**
- Определить сумму отклонения значений данных от среднего.
Для дисперсии населения:
- Разделите сумма отклонений посредством количество значений данных * для получения дисперсия населения **.
Для выборочной дисперсии
- Разделите сумма отклонений от На 1 меньше количества значений данных чтобы получить выборочная дисперсия
Какова дисперсия {0, 26, 31, 36, 50}?
335,8 При использовании моего TI-84 выборочная дисперсия составляет 335,8
Какова дисперсия {12, 6, 7, 0, 3, -12}?
Дисперсия населения: 56,556 Выборочная дисперсия: 67,867 Чтобы рассчитать дисперсию: Рассчитать среднее арифметическое (среднее). Для каждого квадрата значения данных разность между этим значением данных и средним. Рассчитать сумму квадратов разностей. Если ваши данные представляют всю совокупность: 4. Разделите сумму квадратов разностей на количество значений данных, чтобы получить дисперсию совокупности. Если ваши данные представляют собой только выборку, взятую из большей совокупности. 4. Разделите сумму квадратов разностей на 1 меньше, чем число значений данных. чтобы получить образец дисперсии
Какова дисперсия {12, 6, -2, 9, 5, -1}?
Дисперсия 25,14 данных; D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} Дисперсия (сигма ^ 2) является средним квадратом разности от среднего. Среднее значение (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) sigma ^ 2 = {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9- 4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150.83 / 6 ~ 25.14 (2dp) Дисперсия составляет 25.14 [Ответ]