Ответ:
Дисперсия населения:
Выборочная дисперсия:
Объяснение:
Чтобы рассчитать дисперсию:
- Рассчитать среднее арифметическое (имею в виду)
- Для каждого значения данных уладить разницу между этим значением данных и средним
- Рассчитать сумма квадратов разностей
Если ваши данные представляют все население:
4. Разделите сумму квадратов разностей на количество значений данных, чтобы получить дисперсия населения
Если ваши данные представляют собой только образец, взятый из большей популяции
4. Разделите сумму квадратов разностей на 1 меньше, чем число значений данных, чтобы получить выборочная дисперсия
Какова дисперсия {0, 26, 31, 36, 50}?
335,8 При использовании моего TI-84 выборочная дисперсия составляет 335,8
Какова дисперсия {12, 6, -2, 9, 5, -1}?
Дисперсия 25,14 данных; D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} Дисперсия (сигма ^ 2) является средним квадратом разности от среднего. Среднее значение (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) sigma ^ 2 = {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9- 4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150.83 / 6 ~ 25.14 (2dp) Дисперсия составляет 25.14 [Ответ]
Какова дисперсия {-13, 10, 8, -3, 6, 12, 7}?
В зависимости от того, должны ли данные данные приниматься как целое население (все значения) или как выборка из некоторого более крупного населения: сигма дисперсии населения ^ 2 ~ = 66.7 Дисперсия выборки s ^ 2 ~ = 77,8 Это можно определить с помощью стандартных встроенных в функциях научного калькулятора или электронной таблицы (как показано ниже): ... или его можно рассчитать поэтапно: Определить сумму значений данных. Разделить сумму значений данных на количество значений данных, чтобы получить среднее значение Для каждого значения данных вычтите среднее значение * из значения данных, чтобы получить отклонение от сред