Какова дисперсия {12, 6, -2, 9, 5, -1}?

Ответ:

Дисперсия # 25.14#

Объяснение:

Данные; # D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} #

отклонение # (сигма ^ 2) # является средним квадратом разницы от среднего.

Среднее значение # (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) #

# сигма ^ 2 = #

# {(12-4,83) ^ 2 + (6-4,83) ^ 2 + (-2-4,83) ^ 2 + (9-4,83) ^ 2 + (5-4,83) ^ 2 + (-1 -4,83) ^ 2} / 6 = 150,83 / 6 ~ 25,14 (2 дп) #

Дисперсия # 25.14# Отв

Какова дисперсия {0, 26, 31, 36, 50}?

335,8 При использовании моего TI-84 выборочная дисперсия составляет 335,8

Какова дисперсия {12, 6, 7, 0, 3, -12}?

Дисперсия населения: 56,556 Выборочная дисперсия: 67,867 Чтобы рассчитать дисперсию: Рассчитать среднее арифметическое (среднее). Для каждого квадрата значения данных разность между этим значением данных и средним. Рассчитать сумму квадратов разностей. Если ваши данные представляют всю совокупность: 4. Разделите сумму квадратов разностей на количество значений данных, чтобы получить дисперсию совокупности. Если ваши данные представляют собой только выборку, взятую из большей совокупности. 4. Разделите сумму квадратов разностей на 1 меньше, чем число значений данных. чтобы получить образец дисперсии

Какова дисперсия {-13, 10, 8, -3, 6, 12, 7}?

В зависимости от того, должны ли данные данные приниматься как целое население (все значения) или как выборка из некоторого более крупного населения: сигма дисперсии населения ^ 2 ~ = 66.7 Дисперсия выборки s ^ 2 ~ = 77,8 Это можно определить с помощью стандартных встроенных в функциях научного калькулятора или электронной таблицы (как показано ниже): ... или его можно рассчитать поэтапно: Определить сумму значений данных. Разделить сумму значений данных на количество значений данных, чтобы получить среднее значение Для каждого значения данных вычтите среднее значение * из значения данных, чтобы получить отклонение от сред