Ответ:
Пожалуйста, смотрите ниже.
Объяснение:
Случайная переменная - это числовые результаты набора возможных значений из случайного эксперимента.
Например, мы случайным образом выбираем обувь в магазине обуви и ищем два числовых значения ее размера и цены.
дискретная случайная величина имеет конечное число возможных
значения или бесконечная последовательность счетных действительных чисел. Например размер обуви, который может занять только конечное число возможных
ценности.
В то время как непрерывная случайная величина может принимать все значения в интервале действительных чисел. Например, цена обуви может принимать любое значение в пересчете на валюту.
В чем разница между дискретной случайной величиной и непрерывной случайной величиной?
Дискретная случайная величина имеет конечное число возможных значений. Непрерывная случайная величина может иметь любое значение (обычно в определенном диапазоне). Дискретная случайная величина обычно является целым числом, хотя она может быть рациональной дробью. В качестве примера дискретной случайной величины: значение, полученное путем прокатки стандартного 6-стороннего кристалла, представляет собой дискретную случайную величину, имеющую только возможные значения: 1, 2, 3, 4, 5 и 6. В качестве второго примера дискретная случайная величина: доля следующих 100 транспортных средств, которые проезжают мимо моего окна, кото
Что является примером непрерывной случайной величины?
Непрерывная случайная величина может принимать любое значение в пределах интервала, и, например, длина стержня, измеренная в метрах, или температура, измеренная в градусах Цельсия, являются непрерывными случайными величинами.
Какова математическая формула для расчета дисперсии дискретной случайной величины?
Пусть mu_ {X} = E [X] = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} будет средним (ожидаемым значением) дискретной случайной величины X, которая может принимать значения x_ { 1}, x_ {2}, x_ {3}, ... с вероятностями P (X = x_ {i}) = p_ {i} (эти списки могут быть конечными или бесконечными, а сумма может быть конечной или бесконечной). Дисперсия sigma_ {X} ^ {2} = E [(X-mu_ {X}) ^ 2] = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X}) ^ 2 * p_ {i} Предыдущий абзац - это определение дисперсии sigma_ {X} ^ {2}. Следующий фрагмент алгебры, использующий линейность оператора ожидаемого значения E, показывает для него альтернативную формулу, ко