Какова дисперсия {51, 3, 9, 15, 3, -9, 20, -1, 5, 3, 2}?

Ответ:

отклонение# "" "sigma ^ 2 = 27694/121 = 228,876 #

Объяснение:

Вычислить среднее # Barx # первый

# Barx = (51 + 3 + 9 + 15 + 3 + (- 9) +20 + (- 1) + 5 + 3 + 2) / 11 = 101/11 #

отклонение# "" "sigma ^ 2 = (sum (x-barx) ^ 2) / n #

# "" "sigma ^ 2 #

#=((51-101/11)^2+(3-101/11)^2+(9-101/11)^2+(15-101/11)^2+ (3-101/11)^2+(-9-101/11)^2+(20-101/11)^2+(-1-101/11)^2+(5-101/11)^2+ (3-101/11)^2+(2-101/11)^2)/11#

# "" "sigma ^ 2 = 27694/121 = 228,876 #

Да благословит Бог …. Я надеюсь, что объяснение полезно.

Какова дисперсия {0, 26, 31, 36, 50}?

335,8 При использовании моего TI-84 выборочная дисперсия составляет 335,8

Какова дисперсия {12, 6, 7, 0, 3, -12}?

Дисперсия населения: 56,556 Выборочная дисперсия: 67,867 Чтобы рассчитать дисперсию: Рассчитать среднее арифметическое (среднее). Для каждого квадрата значения данных разность между этим значением данных и средним. Рассчитать сумму квадратов разностей. Если ваши данные представляют всю совокупность: 4. Разделите сумму квадратов разностей на количество значений данных, чтобы получить дисперсию совокупности. Если ваши данные представляют собой только выборку, взятую из большей совокупности. 4. Разделите сумму квадратов разностей на 1 меньше, чем число значений данных. чтобы получить образец дисперсии

Какова дисперсия {12, 6, -2, 9, 5, -1}?

Дисперсия 25,14 данных; D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} Дисперсия (сигма ^ 2) является средним квадратом разности от среднего. Среднее значение (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) sigma ^ 2 = {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9- 4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150.83 / 6 ~ 25.14 (2dp) Дисперсия составляет 25.14 [Ответ]