Каков первый производный тест для локальных экстремальных значений?

Первый производный тест для локальных экстремумов

Позволять # X = C # быть критическим значением #f (х) #.

Если #f '(х) # меняет знак с + на - вокруг # X = C #, затем #f (с) # это локальный максимум.

Если #f '(х) # меняет знак с - на + вокруг # X = C #, затем #f (с) # это локальный минимум.

Если #f '(х) # не меняет своего знака вокруг # X = C #, затем #f (с) # не является ни локальным максимумом, ни локальным минимумом.

Первый тест по общественным наукам состоял из 16 вопросов. Второй тест имел на 220% больше вопросов, чем первый тест. Сколько вопросов на втором тесте?

Цвет (красный) («Правильно ли задан этот вопрос?») Во второй статье 35,2 вопроса ??????? цвет (зеленый) («Если в первой статье было 15 вопросов, во второй - 33») Когда вы измеряете что-то, вы обычно объявляете единицы измерения, в которых вы измеряете. Это могут быть дюймы, сантиметры, килограммы и так далее. Так, например, если у вас было 30 сантиметров, вы пишете 30 см. Процент не отличается. В этом случае единицами измерения являются%, где% -> 1/100. Таким образом, 220% совпадает с 220xx1 / 100. Таким образом, 220% из 16 - это "" 220xx1 / 100xx16, что совпадает с 220 / 100xx16. Таким обр

О чем говорит первый производный тест?

Растущие или уменьшающиеся интервалы функции и стационарных точек Функция f´> 0 растет, функция f´ ^ <0 уменьшается, а функция f´ = 0 имеет минимум, максимум (и, возможно, точки перегиба)

Каков первый производный тест для критических точек?

Если первая производная уравнения положительна в этой точке, то функция увеличивается. Если оно отрицательное, функция уменьшается. Если первая производная уравнения положительна в этой точке, то функция увеличивается. Если оно отрицательное, функция уменьшается. См. Также: http://mathworld.wolfram.com/FirstDerivativeTest.html Предположим, что функция f (x) непрерывна в стационарной точке x_0. Если f ^ '(x)> 0 на открытом интервале, продолжающемся влево от x_0, и f ^' (x) <0 на открытом интервале, продолжающемся вправо от x_0, то f (x) имеет локальный максимум (возможно, глобальный максимум) в х_0. Если f ^ &