Ответ:
4 измерения минус 2 ограничения = 2 измерения
Объяснение:
3-я и 4-я координаты являются единственными независимыми. Первые два можно выразить в терминах последних двух.
Ответ:
Размерность подпространства определяется его базисами, а не размерностью любого векторного пространства, в котором оно является подпространством.
Объяснение:
Размерность векторного пространства определяется количеством векторов в базисе этого пространства (для бесконечномерных пространств оно определяется мощностью базиса). Обратите внимание, что это определение непротиворечиво, поскольку мы можем доказать, что любой базис векторного пространства будет иметь такое же количество векторов, что и любой другой базис.
В случае
является основой для
В случае
Из этого мы имеем, что
Обратите внимание, что размерность векторного пространства не зависит от того, могут ли его векторы существовать в других векторных пространствах большего размера. Единственное отношение состоит в том, что если
Предположим, что F - матрица 5xx5, пространство столбцов которой не равно RR ^ 5 (5 измерений). Что можно сказать о нулевом F?
Размерность «null» (F) равна 5- «rank» (F)> 0. Матрица 5xx5 F отобразит RR ^ 5 в линейное подпространство, изоморфное RR ^ n, для некоторого n в {0, 1, 2, 3, 4, 5}. Поскольку нам говорят, что это подпространство не является целым RR ^ 5, оно изоморфно RR ^ n для некоторого целого числа n в диапазоне 0-4, где n - ранг F. Такое подпространство является 4-мерной гиперплоскостью , 3-мерная гиперплоскость, 2-мерная плоскость, 1-мерная линия или 0-мерная точка. Вы можете выбрать n векторов столбцов, которые охватывают это подпространство. Затем можно построить 5-n новых векторов-столбцов, которые вместе с
Предположим, что S1 и S2 ненулевые подпространства, причем S1 содержится внутри S2, и предположим, что dim (S2) = 3?
1. {1, 2} 2. {1, 2, 3} Хитрость заключается в том, чтобы заметить, что для данного подпространства U векторного пространства V имеем dim (U) <= dim (V). Простой способ увидеть это состоит в том, чтобы заметить, что любой базис U все еще будет линейно независимым в V и, следовательно, должен либо быть базисом V (если U = V), либо иметь меньше элементов, чем базис V. Для обеих частей проблемы, у нас есть S_1subeS_2, что означает, согласно вышеприведенному, что dim (S_1) <= dim (S_2) = 3. Кроме того, мы знаем, что S_1 не равен нулю, что означает dim (S_1)> 0. 1. Как S_1! = S_2, мы знаем, что неравенство dim (S_1) <
Пенни смотрела на свой гардероб. Количество платьев, которыми она владела, было более чем в два раза больше количества костюмов. Вместе количество платьев и количество костюмов составило 51. Какое количество было у каждого из них?
Пенни принадлежит 40 платьев и 11 костюмов. Пусть d и s - количество платьев и костюмов соответственно. Нам говорят, что количество платьев в 18 раз больше, чем количество костюмов. Следовательно: d = 2s + 18 (1) Нам также говорят, что общее количество платьев и костюмов составляет 51. Следовательно, d + s = 51 (2) Из (2): d = 51-s Подставляя для d в (1) ) выше: 51-s = 2s + 18 3s = 33 s = 11 Подставляя для s в (2) выше: d = 51-11 d = 40 Таким образом, количество платьев (d) равно 40, а количество костюмов (s) ) 11