Ответ:
Объяснение:
Ищите отношения в парах.
уведомление
'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
У вас был бы тот же результат, если бы вы рассматривали первые 2 точки как определение линейного графика и использовали его для определения третьей упорядоченной пары.
Предположим, что случайная величина x лучше всего описывается равномерным распределением вероятностей в диапазоне от 1 до 6. Какое значение a делает P (x <= a) = 0,14 истинным?
A = 1.7 На диаграмме ниже показано равномерное распределение для заданного диапазона, прямоугольник имеет площадь = 1, поэтому (6-1) k = 1 => k = 1/5 мы хотим, чтобы P (X <= a) = 0,14, это указано в качестве серой заштрихованной области на диаграмме: (a-1) k = 0,14 (a-1) xx1 / 5 = 0,14 a-1 = 0,14xx5 = 0,7: .a = 1,7
Мартина использует n бус для каждого ожерелья, которое она делает. Она использует 2/3 количества бус для каждого браслета, который она делает. Какое выражение показывает количество бусин, которые использует Мартина, если она делает 6 ожерелий и 12 браслетов?
Ей нужны 14n бусин, где n - количество бусин, используемых для каждого ожерелья. Пусть n будет количеством шариков, необходимых для каждого ожерелья. Тогда количество бусин, необходимых для браслета, составляет 2/3 n. Таким образом, общее количество бусин будет 6 xx n + 12 xx 2 / 3n = 6n + 8n = 14n
В чем разница между функцией VAR.S и функцией VAR.P в Microsoft Excel?
VAR.S> VAR.P VAR.S рассчитывает дисперсию, предполагая, что данные являются выборкой. VAR.P рассчитывает дисперсию, предполагая, что данные представляют собой совокупность. VAR.S = frac { sum (x - bar {x}) ^ 2} {n-1} VAR.P = frac { sum (x - bar {x}) ^ 2} {N} Поскольку вы используете одни и те же данные для обоих, VAR.S всегда будет давать значение выше, чем VAR.P. Но вы должны использовать VAR.S, потому что данные на самом деле являются образцами данных. Изменить: почему две формулы отличаются? Проверьте исправление Бесселя.