Пусть M и N - матрицы, M = [(a, b), (c, d)] и N = [(e, f), (g, h)], а va vector v = [(x), ( у)]. Покажите, что M (Nv) = (MN) v?

Пусть M и N - матрицы, M = [(a, b), (c, d)] и N = [(e, f), (g, h)], а va vector v = [(x), ( у)]. Покажите, что M (Nv) = (MN) v?
Anonim

Ответ:

Это называется ассоциативный закон умножения.

Смотрите доказательство ниже.

Объяснение:

(1) #Nv = (e, f), (g, h) * (x), (y) = (ex + fy), (gx + hy) #

(2) #M (Nv) = (a, b), (c, d) * (ex + fy), (gx + hy) = (aex + afy + bgx + bhy), (cex + cfy + DGX + DHY) #

(3) # MN = (a, b), (c, d) * (e, f), (g, h) = (ae + bg, af + bh), (ce + dg, cf + dh) #

(4) # (MN) v = (ae + bg, af + bh), (ce + dg, cf + dh) * (x), (y) = (aex + bgx + afy + bhy), (CEX + DGX + CFY + DHY) #

Обратите внимание, что конечное выражение для вектора в (2) совпадает с конечным выражением для вектора в (4), только порядок суммирования изменяется.

Конец доказательства.