Население США в 1910 году составило 92 миллиона человек. В 1990 году население составляло 250 миллионов. Как вы используете информацию для создания как линейной, так и экспоненциальной модели населения?

Ответ:

Пожалуйста, смотрите ниже.

Объяснение:

линейная модель означает, что существует равномерный рост, и в этом случае население США от #92# миллион человек в #1910# в #250# миллион человек в #1990#.

Это означает увеличение #250-92=158# миллион в #1990-1910=80# лет или

#158/80=1.975# миллион в год и в #Икс# лет это станет

# 92 + # 1.975x миллион человек. Это можно изобразить с помощью линейной функции # 1,975 (х-1910) + 92 #, график {1.975 (x-1910) +92 1890, 2000, 85, 260}

экспоненциальная модель означает, что существует равномерное пропорциональное увеличение, т.е. #п%# каждый год, и в этом случае население США от #92# миллион человек в #1910# в #250# миллион человек в #1990#.

Это означает увеличение #250-92=158# миллион в #1990-1910=80# лет или

#п%# дано # 92 (1 + р) ^ 80 = 250 # что дает нам # (1 + р) ^ 80 = 250/92 # что упрощает # Р = (250/92) ^ 0.0125-1 = 0,0125743 # или же #1.25743%#.

Это может быть представлено как экспоненциальная функция # 92xx1.0125743 ^ ((х-1910)) #, что дает население в год # У # и это выглядит как

график {92 (1,0125743 ^ (х-1910)) 1900, 2000, 85, 260}