Вы изучили количество людей, ожидающих очереди в вашем банке в пятницу днем в 15:00 в течение многих лет, и создали распределение вероятностей для 0, 1, 2, 3 или 4 человек в очереди. Вероятности составляют 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 и 0,1 соответственно. Какова вероятность того, что не более 3 человек будут в очереди в 3 часа дня в пятницу днем?

Максимум 3 человека в очереди будет.

#P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) #

# = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9#

таким образом # P (X <= 3) = 0,9 #

Таким образом, вопрос будет проще, хотя использовать правило комплимента, так как у вас есть одно значение, которое вас не интересует, так что вы можете просто опустить его в сторону от общей вероятности.

как:

#P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) #

# = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 #

таким образом #P (X <= 3) = 0,9 #

Вероятность дождя завтра составляет 0,7. Вероятность дождя на следующий день равна 0,55, а вероятность дождя на следующий день - 0,4. Как вы определяете P («будет дождь два или более дня в течение трех дней»)?

577/1000 или 0,577 Как вероятности складываются в 1: вероятность первого дня, чтобы не идти дождь = 1-0,7 = 0,3 вероятность второго дня, чтобы не идти дождь = 1-0,55 = 0,45 вероятность третьего дня, чтобы не идти дождь = 1-0,4 = 0,6 различные возможности для дождя 2 дня: R означает дождь, NR означает не дождь. цвет (синий) (P (R, R, NR)) + цвет (красный) (P (R, NR, R)) + цвет (зеленый) (P (NR, R, R) Работа над этим: цвет (синий) ) (P (R, R, NR) = 0,7xx0,55xx0,6 = 231/1000 цвет (красный) (P (R, NR, R) = 0,7xx0,45xx0,4 = 63/500 цвет (зеленый) ( P (NR, R, R) = 0,3xx0,55xx0,4 = 33/500 Вероятность дождя 2 дня: 231/1000 + 63/500

Вы изучили количество людей, ожидающих очереди в вашем банке в пятницу днем в 15:00 в течение многих лет, и создали распределение вероятностей для 0, 1, 2, 3 или 4 человек в очереди. Вероятности составляют 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 и 0,1 соответственно. Какова вероятность того, что по крайней мере 3 человека стоят в очереди в 15:00 в пятницу днем?

Это ЛИБО ... ИЛИ ситуация. Вы можете ДОБАВИТЬ вероятности. Условия являются исключительными, то есть вы не можете иметь 3 И 4 человек в линии. В очереди 3 или 4 человека. Поэтому добавьте: P (3 или 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Проверьте свой ответ (если у вас осталось время во время теста), рассчитав противоположную вероятность: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 И это, и ваш ответ в сумме до 1,0, как они должны.

Вы изучили количество людей, ожидающих очереди в вашем банке в пятницу днем в 15:00 в течение многих лет, и создали распределение вероятностей для 0, 1, 2, 3 или 4 человек в очереди. Вероятности составляют 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 и 0,1 соответственно. Каково ожидаемое количество людей (в среднем), ожидающих в очереди в 3 часа дня в пятницу днем?

Ожидаемое число в этом случае можно рассматривать как средневзвешенное значение. Лучше всего это сделать путем суммирования вероятности данного числа с этим числом. Итак, в этом случае: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8