Ответ:
Объяснение:
В основном есть два типа наборов данных
- категоричный или качественный
- числовой или количественный
Категориальные данные или нечисловые данные - где переменная имеет значение наблюдений в форме категорий, далее она может иметь два типа:
а. Номинал б. порядковый
-
Номинальные данные получили именованные категории
например Семейное положение будет представлять собой номинальные данные, поскольку оно будет получать наблюдения в следующих категориях: не женат, женат, разведен / разведен, овдовел
-
b. Обычные данные также будут принимать именованные категории, но категории будут
иметь звание
например Риск заражения больничной инфекцией будет иметь порядковый набор данных с категориями, такими как Высокий, Средний и Низкий
Числовые данные - где переменная принимает числовое значение. Это может снова быть двух типов
а. Дискретный б. непрерывный
- а. Дискретные данные имеют различный набор значений, которые исчисляются и принадлежат целым числам
например Количество учеников в классе. Эта переменная может принимать значение от 0 до 100 или более, но это будет счетное число.
в то время как,
- б. Непрерывные данные имеют определенный диапазон, и значение наблюдения может принимать любое значение в этом интервале. В этом случае значение принадлежит множеству действительных чисел в заданном интервале.
например Рост учеников в классе первый. Эта переменная может принимать любое значение от 2,5 до 4 футов
Приведенные ниже данные были собраны для следующей реакции при определенной температуре: X_2Y 2X + Y (данные найдены в виде изображения в окне ответа). Какая концентрация Х через 12 часов?
[X] = 0,15 "М". Если вы строите график зависимости концентрации от времени, вы получаете экспоненциальную кривую, подобную этой: это предполагает реакцию первого порядка. Я построил график в Excel и оценил период полураспада. Это время, необходимое для того, чтобы концентрация упала на половину ее первоначального значения. В этом случае я оценил время, необходимое для падения концентрации от 0,1 до 0,05. Вам нужно экстраполировать график, чтобы получить это. Это дает t_ (1/2) = 6 минут. Итак, мы можем видеть, что 12 минут = 2 периода полураспада. После 1 периода полураспада концентрация составляет 0,05M. Итак, по
Что означает качественные, количественные данные, дискретные и непрерывные?
Быстрые определения Количественные данные - это числа: высоты; веса; скорости; количество домашних животных в собственности; лет; и т. д. Качественные данные не являются числами. Они могут включать в себя любимые блюда; религии; этнические группы; и т. д. Дискретные данные - это числа, которые могут принимать определенные, отдельные значения. Например, когда вы бросаете один кубик, вы получаете 1, 2, 3, 4, 5 или 6. Вы не можете получить значение 3,75. Непрерывные данные - это числа, которые могут принимать все виды десятичных или дробных значений. Например, ваш вес может быть измерен точно как 92,234 килограмма. Ваша скоро
Что из следующего будет классифицировано как категориальные данные? возраст, пол, рост, буквенная оценка на последнем экзамене, процент правильных результатов на последнем экзамене, количество лайков в Facebook, вес, цвет глаз, пробег бензина вашего автомобиля
Категориальные данные имеют значения, которые нельзя упорядочить каким-либо очевидным, убедительным способом. Пол является примером. Мужчина не меньше и не больше, чем женщина. Цвет глаз - другой в вашем списке. Буквенные оценки - это данные классов: в них есть убедительный порядок: вы должны заказывать их от высокого к низкому (или от низкого к высокому). Другими примерами, которые вы упоминаете, являются более или менее непрерывные данные: есть много возможных значений, которые вы можете сгруппировать в классы, но у вас есть определенный выбор ширины класса.