Что измеряет дисперсия? + Пример

Ответ:

Как видно из названия темы, дисперсия является «мерой изменчивости»

Объяснение:

Дисперсия является мерой изменчивости. Это означает, что для набора данных вы можете сказать: «Чем выше дисперсия, тем больше разных данных».

Примеры

• Набор данных с небольшими отличиями.

# А = {1,3,3,3,3,4} #

#bar (х) = (1 + 3 + 3 + 3 + 3 + 4) / 6 = 18/6 = 3 #

# Сигма ^ 2 = 1/6 * ((2-3) ^ 2 + 4 * (3-3) ^ 2 + (4-3) ^ 2) #

# Сигма ^ 2 = 1/6 * (1 + 1), #

# Сигма ^ 2 = 1/3 #

• Набор данных с большими различиями.

# B = {2,4,2,4,2,4} #

#bar (х) = (2 + 4 + 2 + 4 + 2 + 4) / 6 = 18/6 = 3 #

# Сигма ^ 2 = 1/6 * (3 * (2-3) ^ 2 + 3 * (4-3) ^ 2) #

# Сигма ^ 2 = 1/6 * (3 * 1 + 3 * 1) #

# Сигма ^ 2 = 1/6 * (6) #

# Сигм ^ 2 = 1 #

В комплекте # A # есть только 2 числа, отличных от среднего, и разница #1#, Дисперсия мала.

В комплекте # B # нет элементов, равных значению, и этот факт увеличивает дисперсию.