Решить для х в 2х-4> = -5? Почему обычный метод не работает в этом случае?

# | 2x-4 | > = -5 #

Поскольку все значения модуля больше или равны #0#, # | 2x-4 | > = 0 #

Квадрат с обеих сторон, который избавляется от функции модуля, # 4x ^ 2-16x + 16> = 0 #

# (Х-2) ^ 2> = 0 #

#x> = 2 или x <= 2 #

Следовательно, решение всех реальных корней.

Все абсолютные значения должны быть равны или больше #0#и, следовательно, все значения #Икс# буду работать.

Итак, почему не работает обычный метод?

Это потому, что мы обычно делаем это:

# | 2x-4 | > = -5 #

Квадрат с обеих сторон, который избавляется от функции модуля, # 4x ^ 2-16x + 16> = 25 #

# 4x ^ 2-16x-9> = 0 #

# (2x-9) (2х + 1)> = 0 #

#x <= - 0,5 # или же #x> = 4.5 #

Это потому, что мы возвели в квадрат отрицательное число, чтобы сделать его положительным, что на самом деле невозможно, так как все абсолютные значения положительны. Следовательно, из уравнения автоматически следует, что #25# является #5^2# вместо #(-5)^2#, в результате чего решение (#x <= - 0,5 # или же #x> = 4.5 #) вместо бесконечного числа решений.

Тай работает 9 часов в день и зарабатывает 6 долларов в час. Кэл работает 6 часов в день и зарабатывает 9 долларов в час. Если они оба работают 5 дней, кто зарабатывает больше денег? Кто работает дольше?

Тай работает дольше Тай и Кэл оба зарабатывают одинаковую сумму денег. цвет (синий) («Последняя часть вопроса основана на единице измерения« день ».») цвет (красный) («Следовательно, нам нужно преобразовать все в эту единицу».) цвет (синий) («Рассмотрим Ты: ") День 9 часов по 6 долларов в час. Таким образом, для единицы за 1 день мы имеем: 9xx $ 6 = $ 54 цвет (белый) (.) В день цвет (синий) («Рассмотрим Cal:») День составляет 6 часов по 9 $ в час. Таким образом, за единицу 1 дня мы имеем: 6xx $ 9 = $ 54 color (white) (.) В день '~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~ Вам

Почему обычный метод наименьших квадратов используется в линейной регрессии?

Если предположения Гаусса-Маркофа верны, тогда OLS обеспечивает наименьшую стандартную ошибку среди всех линейных оценок, поэтому лучшая линейная несмещенная оценка. С учетом этих предположений коэффициенты параметра являются линейными, это просто означает, что бета_0 и бета_1 являются линейными, а переменная x не имеет чтобы быть линейным, это может быть х ^ 2. Данные были взяты из случайной выборки. Не существует идеальной мультиколлинеарности, поэтому две переменные не являются идеально коррелированными. E (u / x_j) = 0 означает, что условное допущение равно нулю, что означает, что переменные x_j не предоставляют информ

Почему в статьях есть квадратные скобки? Почему в статьях есть квадратные скобки вокруг определенных слов, если в противном случае предложение не имеет смысла?

Чтобы это соответствовало вашему письму. Часто авторы берут цитаты, которые не являются законченными предложениями, и даже чаще, эти разделы не совсем соответствуют тому, чего хочет от них автор. Таким образом, он добавит еще несколько слов или, возможно, изменит некоторые из них (обычно времена или вспомогательные глаголы), чтобы они соответствовали его написанию. Когда он делает это, он указывает на добавленные / измененные разделы текста, поместив их в скобки.