Какова дисперсия {17, 3, 10, 1, -3, 4, 19}?

Ответ:

Дисперсия населения = 59,1 (вероятно, что вы хотите, если это вводный класс)

Выборочная дисперсия = 68,9

Объяснение:

Рассчитать среднее

# frac {17 + 3 + 10 + 1 - 3 + 4 + 19} {7} = 7.2857 #

Найти среднее значение квадратов различий. Сделать это:

Возведите в квадрат разницу между каждой точкой данных и средним значением. Добавьте все эти квадратные различия.

# (17-7.2857) ^ 2 + (3-7.2857) ^ 2 + (10 - 7.2857) ^ 2 cdots = 413.43 #

Если вы обнаружите дисперсию населения, разделите на количество точек данных. Если вы нашли пример дисперсии, разделите на количество точек данных - 1.

# sigma ^ 2 = frac {413.43} {7} = 59.061 # (Население)

# s ^ 2 = frac {413.43} {6} = 68.9051 # (Образец)

Вокруг, как вам было сказано.

* Если это все точки данных в наборе, т.е. представляют всю совокупность точек данных, используйте дисперсию совокупности.

Если эти точки данных являются выборкой данных, то есть вам не хватает большого количества данных, но вы хотите точный расчет для всех данных, используйте выборочную дисперсию.

На этой странице WikiHow есть подробное объяснение того, как рассчитать популяцию и выборочную дисперсию, с примерами того, когда каждый из них будет уместным.