Число, которое делится на 18, должно делиться на 2 а также 9.
Обратное также верно:
Число, которое делится на 2 и 9, должно делиться на 18.
Поэтому нам просто нужно проверить делимость на 2 и 9.
- Если число делится на 2, его последняя цифра должна быть четной.
- Если число делится на 9, сумма всех его цифр должна быть кратна 9
Если число проходит оба теста, то оно, несомненно, будет делиться на 18.
Ответ:
Тест делимости
Объяснение:
Факторы
Тест делимости
Тест делимости
Отсюда и проверка делимости
Что такое критерий хи-квадрат на независимость? + Пример
Критерий хи-квадрат для тестов независимости, если существует значительная связь между двумя или более группами категориальных данных из одной и той же совокупности. Критерий хи-квадрат для тестов независимости, если существует значительная связь между двумя или более группами категориальных данных из одной и той же совокупности. Нулевая гипотеза для этого теста состоит в том, что нет никакой связи. Это один из наиболее часто используемых тестов в статистике. Чтобы использовать этот тест, ваши наблюдения должны быть независимыми, а ваши ожидаемые значения должны быть больше пяти. Уравнение для вычисления хи-квадрата вручну
Какой критерий хи-квадрат используется для измерения?
Тест chi ^ 2 используется для выяснения, отличаются ли распределения категориальных переменных друг от друга. Тест chi ^ 2 можно использовать только для фактических чисел, а не для процентов, пропорций или средних значений. Статистика chi ^ 2 сравнивает количество или количество категориальных ответов между двумя или более независимыми группами. В итоге: тест chi ^ 2 используется для выяснения, отличаются ли распределения категориальных переменных друг от друга.
Что такое критерий хи-квадрат Пирсона? + Пример
Критерий хи-квадрат Пирсона может относиться к критерию независимости или критерию пригодности. Когда мы ссылаемся на «критерий хи-квадрат Пирсона», мы можем иметь в виду один из двух тестов: критерий независимости Хи-квадрат Пирсона или критерий соответствия Хи-квадрат Пирсона. Тесты соответствия пригодности определяют, существенно ли отличается распределение набора данных от теоретического распределения. Данные должны быть непарными. Тесты независимости определяют, являются ли непарные наблюдения двух переменных независимыми друг от друга. Наблюдаемые значения Ожидаемые значения Используя формулу хи-квадрат, вы