Какова дисперсия {9, -4, 7, 10, 3, -2}?

Ответ:

Разница составляет 28,472

Объяснение:

Среднее из #{9, -4, 7, 10, 3, -2}# является

#(9+(-4)+7+10+3+(-2))/6=23/6#

Для дисперсии серии # {X_1.x_2, …, x_6} #чье среднее # Barx #дан кем-то

# (Сигма (х-Barx) ^ 2) / 6 # и, следовательно, это

#1/6*{(23/6-9)^2+(23/6-(-4))^2+(23/6-7)^2+(23/6-10)^2+(23/6-3)^2+(23/6-(-2))^2}# или же

#1/6*{(-31/6)^2+(47/6)^2+(-19/6)^2+(-37/6)^2+(5/6)^2+(35/6)^2}#

= #1/6*{961/36+2209/36+361/36+1369/36+25/36+1225/36}#

= #1/6*(6150/36)=28.472#

Какова дисперсия {0, 26, 31, 36, 50}?

335,8 При использовании моего TI-84 выборочная дисперсия составляет 335,8

Какова дисперсия {12, 6, 7, 0, 3, -12}?

Дисперсия населения: 56,556 Выборочная дисперсия: 67,867 Чтобы рассчитать дисперсию: Рассчитать среднее арифметическое (среднее). Для каждого квадрата значения данных разность между этим значением данных и средним. Рассчитать сумму квадратов разностей. Если ваши данные представляют всю совокупность: 4. Разделите сумму квадратов разностей на количество значений данных, чтобы получить дисперсию совокупности. Если ваши данные представляют собой только выборку, взятую из большей совокупности. 4. Разделите сумму квадратов разностей на 1 меньше, чем число значений данных. чтобы получить образец дисперсии

Какова дисперсия {12, 6, -2, 9, 5, -1}?

Дисперсия 25,14 данных; D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} Дисперсия (сигма ^ 2) является средним квадратом разности от среднего. Среднее значение (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) sigma ^ 2 = {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9- 4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150.83 / 6 ~ 25.14 (2dp) Дисперсия составляет 25.14 [Ответ]