Ответ:
Дисперсия набора данных
Объяснение:
Обратите внимание, что формула дисперсии для целей расчета
# 1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i ^ 2 - (1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 #
где
В ваших данных мы имеем
Так что ваши дисперсия
#= 1/7 15^2+14^2+ 13^2 +13^2+12^2+10^2+7^2 - (1/7 * 15+14+13+13+12 +10 +7)^2#
#= 150. 29 -144#
# =6.29#
Следующие данные показывают количество часов сна, достигнутых за последнюю ночь для выборки из 20 рабочих: 6,5,10,5,6,9,9,5,9,5,8,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. Какое значение? Что такое дисперсия? Что такое стандартное отклонение?
Среднее значение = 7,4 Стандартное отклонение ~ ~ 1,715 Дисперсия = 2,94 Среднее значение - это сумма всех точек данных, деленная на количество точек данных. В этом случае имеем (5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7,4 Дисперсия - это «среднее значение квадратов расстояний от среднего». http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html Это означает, что вы вычитаете каждую точку данных из среднего значения, возводите в квадрат ответы, затем складываете их все вместе и делите их на количество точек данных. В этом вопросе это выглядит следующим образ
Что такое популяционная дисперсия? + Пример
Дисперсия населения - это числовая величина, по которой население отличается друг от друга. Дисперсия населения говорит вам, насколько широко распространяются данные. Например, если ваше среднее значение равно 10, но у вас много изменчивости в ваших данных, а измерения намного больше и меньше 10, у вас будет высокая дисперсия. Если у вашего населения в среднем 10 и у вас очень небольшие отклонения, а большинство ваших данных оценивается как 10 или близко к 10, то у вас будет низкая дисперсия населения. Дисперсия населения измеряется следующим образом:
Что такое выборочная дисперсия?
Дисперсия выборки - дисперсия выборки