Что такое F-тест?

Что такое F-тест?
Anonim

F-тест. F-тест представляет собой механизм статистического тестирования, предназначенный для проверки равенства дисперсий населения. Это делается путем сравнения соотношений дисперсий.Таким образом, если дисперсии равны, отношение дисперсий будет равно 1. Все проверки гипотез выполняются в предположении, что нулевая гипотеза верна.

Ответ:

F-тест используется для проверки, равны ли дисперсии двух популяций.

Объяснение:

F-тест используется для проверки, равны ли дисперсии двух популяций. Статистика, которую мы определяем, чтобы проверить это, является отношением двух дисперсий:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

куда # S_1 # а также # S_2 # примерные отклонения. Чем дальше это значение отклоняется от 1, тем больше вероятность того, что базовые отклонения на самом деле отличаются. F-распределение используется для количественной оценки этой вероятности различий в размерах выборки и уверенности или значимости, которые мы хотели бы получить в ответе.

Мы определяем #F_ (альфа, N_1-1, N_2-1) # в качестве критического значения распределения F с # N_1-1 # а также # N_2-1 # степени свободы и уровень значимости #альфа#, Этот тест может быть двусторонним или односторонним. Двухсторонняя версия проверяет альтернативу, что отклонения не равны.

Двухсторонний тест устроен следующим образом. Отклонить нулевую гипотезу, если:

#F <F_ (1-альфа // 2, N_1-1, N_2-1) #

или же

#F> F_ (альфа // 2, N_1-1, N_2-1) #

Односторонние версии тестируют только в одном направлении, то есть отклонение от первой популяции либо больше, либо меньше (но не одновременно) второй дисперсии популяции.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, смотрите: