Ответ:
Стандартная форма - это способ написания больших или маленьких чисел. см. ниже, например,
Объяснение:
Написать
График h (x) показан. График представляется непрерывным в том месте, где меняется определение. Покажите, что h на самом деле непрерывно, найдя левый и правый пределы и показывая, что определение непрерывности выполнено?
Пожалуйста, обратитесь к объяснению. Чтобы показать, что h непрерывен, нам нужно проверить его непрерывность при x = 3. Мы знаем, что h будет продолжен при x = 3, если и только если, lim_ (от x до 3-) h (x) = h (3) = lim_ (от x до 3+) h (x) ............ ................... (AST). От х до 3-, х лт 3:. (х) = - х ^ 2 + 4x + 1. :. lim_ (от x до 3-) h (x) = lim_ (от x до 3 -) - x ^ 2 + 4x + 1 = - (3) ^ 2 + 4 (3) +1, rArr lim_ (от x до 3-) (х) = 4 ............................................ .......... (аст ^ 1). Аналогично, lim_ (от x до 3+) h (x) = lim_ (от x до 3+) 4 (0,6) ^ (x-3) = 4 (0,6) ^ 0. rArr lim_ (от x до 3+) h (x) =
Пусть M - матрица, а векторы u и v: M = [(a, b), (c, d)], v = [(x), (y)], u = [(w), (z)] , (a) Предложите определение для u + v. (b) Покажите, что ваше определение подчиняется Mv + Mu = M (u + v)?
![Пусть M - матрица, а векторы u и v: M = [(a, b), (c, d)], v = [(x), (y)], u = [(w), (z)] , (a) Предложите определение для u + v. (b) Покажите, что ваше определение подчиняется Mv + Mu = M (u + v)?](https://img.go-homework.com/geometry/let-m-be-a-matrix-and-u-and-v-vectors-m-a-bc-d-v-x-y-u-w-z-a-propose-a-definition-for-u-v.-b-show-that-your-definition-obeys-mv-mu-mu-v "Пусть M - матрица, а векторы u и v: M = [(a, b), (c, d)], v = [(x), (y)], u = [(w), (z)] , (a) Предложите определение для u + v. (b) Покажите, что ваше определение подчиняется Mv + Mu = M (u + v)?")
Определение сложения векторов, умножение матрицы на вектор и доказательство закона распределения приведены ниже. Для двух векторов v = [(x), (y)] и u = [(w), (z)] мы определяем операцию сложения как u + v = [(x + w), (y + z)] Умножение матрицы M = [(a, b), (c, d)] на вектор v = [(x), (y)] определяется как M * v = [(a, b), (c, d )] * [(x), (y)] = [(ax + by), (cx + dy)] Аналогично, умножение матрицы M = [(a, b), (c, d)] на вектор u = [(w), (z)] определяется как M * u = [(a, b), (c, d)] * [(w), (z)] = [(aw + bz), (cw + dz)] Давайте проверим закон распределения такого определения: M * v + M * u = [(ax + by), (cx + dy)] + [(aw
Какая более стабильная карбонизация? ("CH" _3) _2 "C" ^ "+" "- F" или ("CH" _3) _2 "C" ^ "+" "- CH" _3 И почему?
Более стабильным карбокатионом является ("CH" _3) _2 stackrelcolor (blue) ("+") ("C") "- CH" _3. > Разница в группах «F» и «CH» _3. «F» представляет собой электроноакцепторную группу, а «CH» _3 представляет собой электронодонорную группу. Пожертвование электронов карбокатиону уменьшает его заряд и делает его более стабильным. Car Второй карбокатион является более стабильным.