Какая линия перпендикулярна у-1 = 1/3 (х + 2)? + Пример

Ответ:

Перпендикулярные линии всегда имеют склоны, которые противоположные взаимные.

Объяснение:

Во-первых, нам нужно найти наклон линии и изолировать Y переменная.

# y-1 = 1 / 3x + 2/3 rarr # Используйте свойство распределения, чтобы поместить уравнение в форму ax + b

# y = 1 / 3x + 1 2/3 rarr # Добавьте 1 к каждой стороне, чтобы изолировать y

Из этого уравнения мы видим, что наклон вашей линии #1/3.# Это означает, что все линии, которые перпендикулярны этой конкретной линии, должны иметь наклон #-3,# потому что перпендикулярные линии всегда имеют противоположные наклоны (положительный наклон, отрицательный наклон) и взаимные (3 и #1/3#4 и #1/4,# например). Противоположность положительного #1/3# будет отрицательным #1/3# и взаимный будет просто #1/(1/3),# что упростит до 3.

Y-перехват вашей перпендикулярной линии может быть чем угодно.

Некоторые примеры могут быть:

# У = -3x + 2 #

# У = -3x-6 #

Какая степень 15т? + Пример

Степень - цвет (красный) 1 (первая степень), потому что степень эквивалентна власти неизвестного. 15t = 15t ^ цвет (красный) 1 Для другого примера: x ^ цвет (синий) 2: сила - цвет (синий) 2 Таким образом, степень - цвет (синий) 2 (вторая степень)

Какая наибольшая целочисленная функция? + Пример

Величайшая целочисленная функция обозначается [x]. Это означает, что наибольшее целое число меньше или равно x. Если x является целым числом, [x] = x Если x является десятичным числом, то [x] = неотъемлемая часть x. Рассмотрим этот пример - [3.01] = 3 Это потому, что наибольшее целое число меньше 3.01 равно 3, аналогично [3.99] = 3 [3.67] = 3 Теперь, [3] = 3 Здесь используется равенство. Поскольку в этом примере x само является целым числом, наибольшее целое число, меньшее или равное x, равно самому x.

Что такое линия линейной регрессии? + Пример

Это линия, которая наиболее точно соответствует переменным, если предполагается линейная корреляция. Пример: работая преподавателем, я чувствовал, что учащиеся с хорошими показателями по математике также с хорошими результатами по физике и наоборот. Таким образом, я сделал диаграмму рассеяния на диаграмме в Excel, где x = математика и y = физика, где каждый студент был представлен точкой. Я заметил, что набор точек был похож на форму сигары вместо того, чтобы быть повсюду (последнее означало бы отсутствие корреляции вообще). И затем я сделал две вещи: (1) у меня был рассчитан коэффициент корреляции (который был высоким) (2