Ответ:
Распределение хи-квадрат является одним из наиболее часто используемых распределений и является распределением статистики хи-квадрат.
Объяснение:
Распределение хи-квадрат является одним из наиболее часто используемых. Это распределение суммы квадратов стандартных нормальных отклонений. Среднее значение распределения равно степеням свободы, а дисперсия распределения хи-квадрат равна двум степеням свободы.
Это распределение используется при проведении теста хи-квадрат для сравнения наблюдаемых и ожидаемых значений, а также при проведении теста хи-квадрат для проверки различий в двух категориях.
Критические значения для распределения хи-квадрат можно найти здесь.
Сократовский ответ, который может быть полезен, - это вопрос о соотношении между стандартным нормальным и хи-квадратным распределениями. Для более подробной информации, смотрите здесь.
Что такое бимодальное распределение? + Пример
Буквы «би» означают два. Итак, бимодальное распределение имеет две моды. Например, {1,2,3,3,3,5,8,12,12,12,12,18} является бимодальным с 3 и 12 как отдельные различные моды. Обратите внимание, что режимы не должны иметь одинаковую частоту. Надеюсь, что это помогло Источник: http://www.fao.org/wairdocs/ilri/x5469e/x5469e0e.htm
Что такое биномиальное распределение?
Смотрите полное объяснение, представленное. Когда у нас есть 100 монет, и мы даем эти монеты группе людей любым способом, говорят, что мы раздаем монеты. Аналогичным образом, когда полная вероятность (которая равна 1) распределяется среди различных значений, связанных со случайной величиной, мы распределяем вероятность. Следовательно, это называется распределением вероятностей. Если существует правило, которое определяет, какая вероятность должна быть присвоена какому значению, то такое правило называется функцией распределения вероятностей. Биномиальное распределение получает свое имя, потому что правило, определяющее раз
Что такое относительное распределение частот?
Это частотное распределение, в котором все числа представлены в виде доли или процента от полного размера выборки. Там действительно больше нет. Вы складываете все частотные числа, чтобы получить общую сумму = размер вашей выборки. Затем вы делите каждое число частоты на размер выборки, чтобы получить относительную долю частоты. Умножьте эту долю на 100, чтобы получить процент. Вы можете вставить эти проценты (или доли) в отдельный столбец после ваших частотных чисел. Кумулятивная частота Если вы упорядочили значения, такие как результаты тестов по шкале от 1 до 10, вы можете использовать кумулятивные частоты. Они означают