Ответ:
Центральное значение, которое представляет представление всех данных.
Объяснение:
Если мы посмотрим на частотные распределения, с которыми мы сталкиваемся на практике, мы обнаружим, что существует тенденция изменения значений переменных в центральное значение; другими словами, большинство значений находятся в небольшом интервале относительно центрального значения. Эта характеристика называется центральной тенденцией распределения частот.
Центральное значение, которое принимается за представление целых данных, называется мерой центральной тенденции или средним значением. В отношении распределения частоты среднее также называется мерой местоположения, поскольку оно помогает определить местоположение распределения на оси переменной. Можно отметить, что среднее значение не обязательно является одним из заданных значений данных.
Каковы меры центральной тенденции? + Пример
Среднее (среднее) и Медиана (среднее значение). Некоторые добавят режим. Например, с набором значений: 68,4, 65,7, 63,9, 79,5, 52,5 Среднее значение представляет собой среднее арифметическое: (68,4 + 65,7 + 63,9 + 79,5 + 52,5) / 5 = 66 Медиана представляет собой значение, равноудаленное (числовое) от крайности диапазона. 79,5 - 52,5 = 27, 27/2 = 13,5; 13.5 + 52.5 = 66 ПРИМЕЧАНИЕ. В этом наборе данных это то же значение, что и Среднее, но обычно это не так. Режим является наиболее распространенным значением в наборе. В этом наборе нет ни одного (без дубликатов). Это обычно включается как статистическая мера центральной тенд
Каков пример, в котором медиана была бы предпочтительной мерой центральной тенденции?
См. Пример ниже: Медиана является предпочтительной мерой центральной тенденции, когда есть один или несколько выбросов, которые искажают среднее или среднее значение. Скажем, в небольшом колледже средняя зарплата выпускника в классе из 2000 студентов составляет: 30 000 долларов. Однако, скажем, у них есть отличная баскетбольная команда в этой маленькой школе, и НБА разработала одну из звезд команды. знаки для стартовой зарплаты в 10 000 000 долларов. Если мы посмотрим на среднюю начальную зарплату выпускников, она будет примерно на 25 000 долларов или на 17% ниже средней или средней. Это может вводить в заблуждение перспек
Почему показатели центральной тенденции важны для описательной статистики?
Потому что при описании набора данных нашим главным интересом обычно является центральная ценность распределения. В описательной статистике мы объясняем характеристики набора данных в руках - мы не делаем выводов о большем населении, откуда поступают данные (это логическая статистика). При этом нашим главным вопросом обычно является «где находится центр распределения». Чтобы ответить на этот вопрос, мы обычно используем среднее значение, медиану или режим, в зависимости от типа данных. Эти три основных показателя тенденций указывают на центральную точку, вокруг которой собираются все данные. Вот почему это одна и