Ответ:
Мера центральной тенденции - это одно значение, которое может представлять общую численность населения и действует как центральная сила тяжести, к которой движутся все другие ценности.
Объяснение:
Стандартное отклонение - как следует из названия, является мерой отклонения. Отклонение означает изменение или расстояние. Но за изменением всегда следует слово «от».Следовательно, стандартное отклонение является мерой изменения или расстоянием от меры центральной тенденции, которая обычно является средним значением. Следовательно, стандартное отклонение отличается от меры центральной тенденции.
Предположим, что в классе учащихся средний балл по математике SAT составляет 720, а средний речевой балл - 640. Стандартное отклонение для каждой части - 100. Если возможно, найдите стандартное отклонение составного балла. Если это невозможно, объясните почему.
141 Если X = оценка по математике и Y = устная оценка, E (X) = 720 и SD (X) = 100 E (Y) = 640 и SD (Y) = 100 Вы не можете добавить эти стандартные отклонения, чтобы найти стандарт отклонение для составного балла; Тем не менее, мы можем добавить дисперсии. Дисперсия - это квадрат стандартного отклонения. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, но так как мы хотим стандартное отклонение, просто возьмите квадратный корень из этого числа. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~~ 141 Таким образом, стандартное отклонение составного балла для учащихся в кла
Какой мерой центральной тенденции является точка баланса?
Среднее арифметическое - это правильная точка баланса. Среднее арифметическое - это правильная точка баланса. Это потому, что сумма положительных и отрицательных отклонений, взятых из среднего арифметического, взаимно компенсируют друг друга.
Почему среднее значение часто не является хорошей мерой центральной тенденции для искаженного распределения?
Посмотрите ниже :) Среднее значение не является хорошим измерением центральной тенденции, потому что оно учитывает каждую точку данных. Если у вас есть выбросы, как в искаженном распределении, то эти выбросы влияют на среднее значение, поэтому один выброс может потянуть среднее значение вниз или вверх. Вот почему среднее значение не является хорошим показателем центральной тенденции. Вместо этого медиана используется как мера центральной тенденции.