Ответ:
Смотри ниже:)
Объяснение:
Среднее значение не является хорошим измерением центральной тенденции, потому что оно учитывает каждую точку данных. Если у вас есть выбросы, как в искаженном распределении, то эти выбросы влияют на среднее значение, поэтому один выброс может потянуть среднее значение вниз или вверх. Вот почему среднее значение не является хорошим показателем центральной тенденции. Вместо этого медиана используется как мера центральной тенденции.
Мы говорим, что медиана является мерой сопротивления, а среднее не является мерой сопротивления. Какая мера сопротивления?
Мера сопротивления - это та, на которую не влияют выбросы.Например, если у нас есть упорядоченный список чисел: 1, 3, 4, 5, 6, 8, 50 Среднее значение: 11 Среднее значение равно 5 Среднее значение в этом случае больше, чем большинство чисел в списке, потому что оно так сильно зависит от 50, в этом случае сильный выброс. Медиана останется равной 5, даже если последнее число в упорядоченном списке будет намного больше, поскольку оно просто предоставляет среднее число в упорядоченном списке чисел.
Какой мерой центральной тенденции является точка баланса?
Среднее арифметическое - это правильная точка баланса. Среднее арифметическое - это правильная точка баланса. Это потому, что сумма положительных и отрицательных отклонений, взятых из среднего арифметического, взаимно компенсируют друг друга.
Почему стандартное отклонение не является мерой центральной тенденции?
Мера центральной тенденции - это одно значение, которое может представлять общую численность населения и действует как центральная сила тяжести, к которой движутся все другие ценности. Стандартное отклонение - как следует из названия, является мерой отклонения. Отклонение означает изменение или расстояние. Но за изменением всегда следует слово «от». Следовательно, стандартное отклонение является мерой изменения или расстоянием от меры центральной тенденции, которая обычно является средним значением. Следовательно, стандартное отклонение отличается от меры центральной тенденции.