Ответ:
Дисперсия населения:
Выборочная дисперсия:
Объяснение:
Ответ зависит от того, предназначены ли данные данные для всей совокупности или выборки из совокупности.
На практике мы просто использовали бы калькулятор, электронную таблицу или какой-либо программный пакет для определения этих значений. Например, электронная таблица Excel может выглядеть следующим образом:
(обратите внимание, что столбец F предназначен только для документирования встроенных функций, используемых в столбце D)
Поскольку это упражнение, вероятно, предназначено для расчета того, как дисперсия может быть рассчитана без прямых механических / электронных средств, следующие электронные таблицы идут на компромисс, показывая основные компоненты такого вычисления:
Расчеты:
- имею в виду (среднее) значений данных (сумма, деленная на количество значений данных).
- отклонение каждого значения данных от среднего
- квадрат каждого отклонения от среднего
- сумма квадратов отклонений
За Дисперсия населения
- Сумма квадратов отклонений делится на количество значений данных.
За Выборочная дисперсия
- Сумма квадратов отклонений делится на На 1 меньше чем количество значений данных
Какова дисперсия {0, 26, 31, 36, 50}?
335,8 При использовании моего TI-84 выборочная дисперсия составляет 335,8
Какова дисперсия {12, 6, 7, 0, 3, -12}?
Дисперсия населения: 56,556 Выборочная дисперсия: 67,867 Чтобы рассчитать дисперсию: Рассчитать среднее арифметическое (среднее). Для каждого квадрата значения данных разность между этим значением данных и средним. Рассчитать сумму квадратов разностей. Если ваши данные представляют всю совокупность: 4. Разделите сумму квадратов разностей на количество значений данных, чтобы получить дисперсию совокупности. Если ваши данные представляют собой только выборку, взятую из большей совокупности. 4. Разделите сумму квадратов разностей на 1 меньше, чем число значений данных. чтобы получить образец дисперсии
Какова дисперсия {12, 6, -2, 9, 5, -1}?
Дисперсия 25,14 данных; D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} Дисперсия (сигма ^ 2) является средним квадратом разности от среднего. Среднее значение (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) sigma ^ 2 = {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9- 4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150.83 / 6 ~ 25.14 (2dp) Дисперсия составляет 25.14 [Ответ]