Ответ:
Смотрите объяснение
Объяснение:
Когда доступен большой объем числовых данных, не всегда возможно проверить все отдельные числовые данные и прийти к заключению. Следовательно, существует необходимость сократить данные до одного или нескольких чисел, чтобы сравнение было возможным. Именно для этого у нас есть меры центральной тенденции, определенные в статистике. Мера центральной тенденции дает нам одно числовое значение, которое можно использовать для сравнения. Следовательно, это должно быть число, которое сосредоточено вокруг большого объема данных - точка гравитационного притяжения, к которой притягивается любое другое числовое значение. В таком случае отклонение отдельных значений от этой центральной меры говорит нам, являются ли данные согласованными или несовместимыми.
Какой мерой центральной тенденции является точка баланса?
Среднее арифметическое - это правильная точка баланса. Среднее арифметическое - это правильная точка баланса. Это потому, что сумма положительных и отрицательных отклонений, взятых из среднего арифметического, взаимно компенсируют друг друга.
Почему стандартное отклонение не является мерой центральной тенденции?
Мера центральной тенденции - это одно значение, которое может представлять общую численность населения и действует как центральная сила тяжести, к которой движутся все другие ценности. Стандартное отклонение - как следует из названия, является мерой отклонения. Отклонение означает изменение или расстояние. Но за изменением всегда следует слово «от». Следовательно, стандартное отклонение является мерой изменения или расстоянием от меры центральной тенденции, которая обычно является средним значением. Следовательно, стандартное отклонение отличается от меры центральной тенденции.
Почему среднее значение часто не является хорошей мерой центральной тенденции для искаженного распределения?
Посмотрите ниже :) Среднее значение не является хорошим измерением центральной тенденции, потому что оно учитывает каждую точку данных. Если у вас есть выбросы, как в искаженном распределении, то эти выбросы влияют на среднее значение, поэтому один выброс может потянуть среднее значение вниз или вверх. Вот почему среднее значение не является хорошим показателем центральной тенденции. Вместо этого медиана используется как мера центральной тенденции.