Ответ:
(Или 17, см. Примечание в конце объяснения)
Объяснение:
Межквартильный диапазон (IQR) - это разница между значением 3-го квартиля (Q3) и значением 1-го квартиля (Q1) набора значений.
Чтобы найти это, нам нужно сначала отсортировать данные в порядке возрастания:
55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85
Теперь мы определяем медиану списка. Медиана обычно известна, поскольку число является «центром» в порядке возрастания упорядоченного списка значений. Для списков с нечетным числом записей это легко сделать, поскольку существует единственное значение, для которого равное количество записей меньше или равно и больше или равно. В нашем отсортированном списке мы видим, что значение 72 имеет ровно на 6 значений меньше его и на 6 значений больше его:
Получив медиану (также иногда называемую 2-м квартилем Q2), мы можем определить Q1 и Q3, найдя медианы в списках значений ниже и выше медианы соответственно.
Для Q1 наш список (выделен синим цветом выше) - 55, 58, 59, 62, 67 и 67. В этом списке есть четное количество записей, и поэтому существует общее соглашение, используемое для нахождения медианы в четном list должен взять две «самые центральные» записи в списке и найти их среднее среднее арифметическое. Таким образом:
Для второго квартала наш список (выделен зеленым цветом выше) составляет 75, 76, 79, 80, 80 и 85. Опять же, мы найдем среднее значение двух центральных записей:
Наконец, IQR находится путем вычитания
Специальное примечание:
Как и многие вещи в статистике, часто существует много общепринятых соглашений о том, как что-то вычислить. В этом случае для некоторых математиков характерно, когда при расчете Q1 и Q3 для четного числа записей (как мы делали выше), фактически включают медиана как значение в группировке, чтобы не брать среднее значение для подсписков. Таким образом, в этом случае список Q1 будет на самом деле 55, 58, 59, 62, 67, 67 и 72, что приведет к Q1 62 (а не 60,5). Q3 также будет рассчитан как 79 вместо 79,5 с окончательным IQR 17.
Каков межквартильный диапазон для этого набора данных? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
См. Процесс решения ниже: (От: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) Этот набор данных уже отсортирован. Итак, во-первых, нам нужно найти медиану: 11, 19, 35, 42, цвет (красный) (60), 72, 80, 85, 88 Далее мы поместим скобки вокруг верхней и нижней половины набора данных: ( 11, 19, 35, 42), цвет (красный) (60), (72, 80, 85, 88). Далее мы находим Q1 и Q3, или, другими словами, медиану верхней половины и нижней половины набор данных: (11, 19, цвет (красный) (|) 35, 42), цвет (красный) (60), (72, 80, цвет (красный) (|) 85, 88) Q1 = (35 + 19 ) / 2 = 54/2 = 27 Q3 = (80 + 85) / 2 = 165/2
Каков межквартильный диапазон набора данных: 8, 9, 10, 11, 12?
"interquartile range" = 3> "сначала найти медиану и нижний / верхний квартили" "медиана - это среднее значение набора данных" "расположить набор данных в порядке возрастания" 8color (white) (x) 9color (white ) (x) color (red) (10) color (white) (x) 11color (white) (x) 12 rArr "медиана" = 10 "нижний квартиль - это среднее значение данных" "слева от медиана. Если точного значения нет, то это «среднее значение по обе стороны от середины», верхний квартиль - это среднее значение данных справа от медианы. Если нет точное значение, то это «среднее
Почему диапазон набора данных редко используется в статистическом анализе?
Http://socratic.org/questions/of-the-range-and-the-standard-deviation-which-is-more-widely-used-in-statistical#119134