Ответ:
Объяснение:
# "сначала найдите медиану и нижний / верхний квартили" #
# "медиана - это среднее значение набора данных" #
# "упорядочить набор данных в порядке возрастания" #
# 8color (белый) (х) 9color (белый) (х) цвет (красный) (10) цвет (белый) (х) 11color (белый) (х) 12 #
#rArr "медиана" = 10 #
# "нижний квартиль - это среднее значение данных для" #
# "слева от медианы. Если точного значения нет, то это" #
# "среднее значение по обе стороны от середины" #
# "верхний квартиль - это среднее значение данных для" #
# "справа от медианы. Если нет точного значения, то это" #
# "среднее значение по обе стороны от середины" #
# 8color (белый) (х) цвет (фиолетовый) (uarr) цвет (белый) (х) 9color (белый) (х) цвет (красный) (10) цвет (белый) (х) 11color (белый) (х) цвет (фиолетовый) (uarr) цвет (белый) (х) 12 #
# "нижний квартиль" (Q_1) = (8 + 9) /2=8.5#
# "верхний квартиль" (Q_3) = (11 + 12) /2=11.5#
# "межквартильный размах" = Q_3-Q_1 = 11,5-8,5 = 3 #
Каков межквартильный диапазон для этого набора данных? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
См. Процесс решения ниже: (От: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) Этот набор данных уже отсортирован. Итак, во-первых, нам нужно найти медиану: 11, 19, 35, 42, цвет (красный) (60), 72, 80, 85, 88 Далее мы поместим скобки вокруг верхней и нижней половины набора данных: ( 11, 19, 35, 42), цвет (красный) (60), (72, 80, 85, 88). Далее мы находим Q1 и Q3, или, другими словами, медиану верхней половины и нижней половины набор данных: (11, 19, цвет (красный) (|) 35, 42), цвет (красный) (60), (72, 80, цвет (красный) (|) 85, 88) Q1 = (35 + 19 ) / 2 = 54/2 = 27 Q3 = (80 + 85) / 2 = 165/2
Каков межквартильный диапазон набора данных: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80?
IQR = 19 (или 17, см. Примечание в конце пояснения). Межквартильный диапазон (IQR) - это разница между значением 3-го квартиля (Q3) и значением 1-го квартиля (Q1) набора значений. Чтобы найти это, нам нужно сначала отсортировать данные в порядке возрастания: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85. Теперь мы определим медиану списка. Медиана обычно известна, поскольку число является «центром» в порядке возрастания упорядоченного списка значений. Для списков с нечетным числом записей это легко сделать, поскольку существует единственное значение, для которого равное количество записей меньше или равно и
Почему диапазон набора данных редко используется в статистическом анализе?
Http://socratic.org/questions/of-the-range-and-the-standard-deviation-which-is-more-widely-used-in-statistical#119134