Ответ:
Дисперсия (население):
Стандартное отклонение (население):
Объяснение:
Сумма значений данных
Значение (
Для каждого из значений данных мы можем вычислить разницу между значением данных и средним, а затем возвести в квадрат эту разницу.
Сумма квадратов разностей, деленная на количество значений данных, дает дисперсию населения (
Квадратный корень из дисперсии населения дает стандартное отклонение населения (
Замечания: Я предположил, что значения данных представляют все население.
Если значения данных только образец от большей популяции, то вы должны рассчитать выборочная дисперсия,
Заметка 2: Нормальный статистический анализ выполняется с помощью компьютеров (например, с использованием Excel) со встроенными функциями для предоставления этих значений.
Каковы среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение {4,6,7,5,9,4,3,4}?
Среднее = 5,25 цвета (белый) ("XXX") Медиана = 4,5 цвета (белый) ("XXX") Режим = 4 Население: дисперсия = 3,44цвет (белый) ("XXX") Стандартное отклонение = 1,85 Образец: цвет (белый) ) ("X") Дисперсия = 43,93цвет (белый) ("XXX") Стандартное отклонение = 1,98 Среднее значение - среднее арифметическое значений данных. Медиана - это среднее значение, когда значения данных были отсортированы (или среднее значение для 2 средние значения, если есть четное количество значений данных). Режим - это значение (я) данных, которые встречаются с наибольшей частотой. Дисперсия и стандартн
Каковы дисперсия и стандартное отклонение {1, -1, -0,5, 0,25, 2, 0,75, -1, 2, 0,5, 3}?
Если данные представлены для всего населения, то: color (white) ("XXX") sigma_ "pop" ^ 2 = 1.62; sigma_ "pop" = 1.27 Если данные представляют собой выборку населения, то цвет (белый) ("XXX") sigma_ "sample" ^ 2 = 1,80; sigma_ "sample" = 1.34 Чтобы найти дисперсию (sigma_ "pop" ^ 2) и стандартное отклонение (sigma_ "pop") населения, найдите сумму значений в популяции. Для получения среднего значения разделите число чисел в популяции. Для каждого значения популяции вычислите разницу между этим значением и средним, а затем возведите в квадрат эту
Предположим, что в классе учащихся средний балл по математике SAT составляет 720, а средний речевой балл - 640. Стандартное отклонение для каждой части - 100. Если возможно, найдите стандартное отклонение составного балла. Если это невозможно, объясните почему.
141 Если X = оценка по математике и Y = устная оценка, E (X) = 720 и SD (X) = 100 E (Y) = 640 и SD (Y) = 100 Вы не можете добавить эти стандартные отклонения, чтобы найти стандарт отклонение для составного балла; Тем не менее, мы можем добавить дисперсии. Дисперсия - это квадрат стандартного отклонения. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, но так как мы хотим стандартное отклонение, просто возьмите квадратный корень из этого числа. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~~ 141 Таким образом, стандартное отклонение составного балла для учащихся в кла