Ответ:
Если данные даны для всего населения, то:
Если приведенные данные являются выборкой населения, то
Объяснение:
Чтобы найти дисперсию (
- Найти сумму значений населения
- Разделите на количество ценностей в популяции, чтобы получить имею в виду
- Для каждого значения популяции рассчитайте разницу между этим значением и средним, а затем возведите в квадрат эту разницу
- Рассчитать сумму квадратов разностей
- Рассчитать дисперсию населения (
#sigma_ "поп" ^ 2 # ) путем деления суммы квадратов различий на количество значений данных о населении. - Возьмите (основной) квадратный корень из дисперсии населения, чтобы получить стандартное отклонение населения (
#sigma_ "поп" # )
Если данные представляют только выборку, извлеченную из большей популяции, то вам нужно найти выборочную дисперсию (
Процесс для этого идентичен Кроме на шаге 5 нужно разделить на
Это было бы необычно для всего этого вручную. Вот как это будет выглядеть в электронной таблице:
Каковы среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение {4,6,7,5,9,4,3,4}?
Среднее = 5,25 цвета (белый) ("XXX") Медиана = 4,5 цвета (белый) ("XXX") Режим = 4 Население: дисперсия = 3,44цвет (белый) ("XXX") Стандартное отклонение = 1,85 Образец: цвет (белый) ) ("X") Дисперсия = 43,93цвет (белый) ("XXX") Стандартное отклонение = 1,98 Среднее значение - среднее арифметическое значений данных. Медиана - это среднее значение, когда значения данных были отсортированы (или среднее значение для 2 средние значения, если есть четное количество значений данных). Режим - это значение (я) данных, которые встречаются с наибольшей частотой. Дисперсия и стандартн
Каковы дисперсия и стандартное отклонение {1, 1, 1, 1, 1, 7000, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}?
Дисперсия = 3 050 000 (3s.f.) Сигма = 1750 (3s.f.) сначала найти среднее: среднее = (1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 7000 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1) / 15 = 7014/15 = 467,6 найти отклонения для каждого числа - это делается путем вычитания среднего: 1 - 467,6 = -466,6 7000 - 467,6 = 6532,4, затем возводят в квадрат каждое отклонение: (-466,6) ^ 2 = 217 715,56 6532,4 ^ 2 = 42 672 249,76 дисперсия является средним из этих значений: дисперсия = ((14 * 217715,56) + 42672249,76) / 15 = 3 050 000 (3s.f.) Стандартное отклонение является квадратным корнем дисперсии: Сигма = sqrt (3050000) = 1750 (3 ф. ф.)
Предположим, что в классе учащихся средний балл по математике SAT составляет 720, а средний речевой балл - 640. Стандартное отклонение для каждой части - 100. Если возможно, найдите стандартное отклонение составного балла. Если это невозможно, объясните почему.
141 Если X = оценка по математике и Y = устная оценка, E (X) = 720 и SD (X) = 100 E (Y) = 640 и SD (Y) = 100 Вы не можете добавить эти стандартные отклонения, чтобы найти стандарт отклонение для составного балла; Тем не менее, мы можем добавить дисперсии. Дисперсия - это квадрат стандартного отклонения. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, но так как мы хотим стандартное отклонение, просто возьмите квадратный корень из этого числа. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~~ 141 Таким образом, стандартное отклонение составного балла для учащихся в кла