Каковы дисперсия и стандартное отклонение {8, 29, 57, 3, 8, 95, 7, 37, 5, 8}?

Ответ:

# s = сигма ^ 2 = 815,41 -> # дисперсия

# Сигма = 28,56 -> # 1 стандартное отклонение

Объяснение:

Дисперсия является своего рода средней мерой изменения данных о линии наилучшего соответствия.

Он получен из: # сигма ^ 2 = (сумма (x-barx)) / n #

куда # Сумма # значит сложить все это

# Barx # это среднее значение (иногда они используют # Мю #)

# П # это количество используемых данных

# Сигм ^ 2 # это дисперсия (иногда они используют # S #)

#сигма# одно стандартное отклонение

Это уравнение с небольшим количеством манипуляций в итоге выглядит так:

# сигма ^ 2 = (сумма (x ^ 2)) / n - barx ^ 2 "" # для дисперсии

# sigma = sqrt ((sum (x ^ 2)) / n - barx ^ 2) "" # за 1 стандартное отклонение

'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Вместо того, чтобы строить таблицу значений, я использовал калькулятор, чтобы сделать работу за меня:

# сигма ^ 2 = (сумма (x ^ 2)) / n - barx ^ 2 "" #

будет выглядеть так:

# Сигма ^ 2 = 14759 / 10- (25.7) ^ 2 #

# s = сигма ^ 2 = 815,41 -> # дисперсия

# Сигма = 28,56 -> # 1 стандартное отклонение