Что значит интерполировать данные? + Пример

Использование линии наилучшего соответствия для оценки стоимости одной вещи с учетом стоимости другой.

Скажем, у вас был график рассеяния, а значения имели довольно хорошую линейную форму с небольшим разбросом, вы могли оценить (или, учитывая данные и средства расчета, разобраться), какую линию лучше всего подойдет. Лучшая линия - это линейная линия, которая показывает взаимосвязь между двумя наборами данных при уменьшении количества рассеяния на графике.

Скорее всего, линия с наилучшим соответствием будет иметь значения по обе стороны, которые будут немного вне линии, и у нас может не быть данных для одного значения.

Например, скажем, линия наилучшего соответствия следовала уравнению # У = 1.4x + 3,5 #мы могли бы использовать это уравнение для оценки значений в диапазоне данных.

Итак, скажем, у нас были значения # У # от # Х = 10 # в # Х = 40 # и мы хотели что # Х = 32 # несмотря на то, что его не было, мы могли бы использовать уравнение, чтобы оценить, что это может быть

Мы используем интерполяцию только для оценки значений в диапазоне данных, потому что экстремальные значения, такие как #x <0 # или же #x> 100 # может следовать другой схеме..