Ответ:
Объяснение:
Рассмотрим набор
Шаг 1:
# "Mean" = "Сумма значений X" / "N (Количество значений)" #
#= (9 + 4 + (-5) + 7 + 12 + (-8)) / 6#
#= 19 / 6#
Шаг 2:
Чтобы найти дисперсию, вычтите среднее из каждого из значений,
#9 - 19 / 6 = 54/6 - 19/6 = 35/6#
#4 - 19 / 6 = 24/6 - 19/6 = 5/6#
#-5 - 19 / 6 = -30/6 - 19/6 = -49/6#
#7 - 19 / 6 = 42/6 - 19/6 = 23/6#
#12 - 19 / 6 = 72/6 - 19/6 = 53/6#
#-8 - 19 / 6 = -48/6 - 19/6 = -67/6#
Шаг 3:
Теперь выровняйте все ответы, которые вы получили от вычитания.
#(35/6)^2 = 1225/36#
#(5/6)^2 = 25/36#
#(-49/6)^2 = 2401/36#
#(23/6)^2 = 529/36#
#(53/6)^2 = 2809/36#
#(-67/6)^2 = 4489/36#
Шаг 4:
Добавьте все квадратные числа,
#1225/36 + 25/36 + 2401/36 + 529/36 + 2809/36 + 4489/36 = 1913/6#
Шаг 5:
Разделите сумму квадратов на
#(1913/6) / (6 - 1) = (1913/6) / 5 = 1913/30 = 63.7(6)#
Следовательно
# "образец дисперсии" = 1913/30 #
goodcalculators.com/standard-deviation-calculator/
Какова дисперсия {0, 26, 31, 36, 50}?
335,8 При использовании моего TI-84 выборочная дисперсия составляет 335,8
Какова дисперсия {12, 6, 7, 0, 3, -12}?
Дисперсия населения: 56,556 Выборочная дисперсия: 67,867 Чтобы рассчитать дисперсию: Рассчитать среднее арифметическое (среднее). Для каждого квадрата значения данных разность между этим значением данных и средним. Рассчитать сумму квадратов разностей. Если ваши данные представляют всю совокупность: 4. Разделите сумму квадратов разностей на количество значений данных, чтобы получить дисперсию совокупности. Если ваши данные представляют собой только выборку, взятую из большей совокупности. 4. Разделите сумму квадратов разностей на 1 меньше, чем число значений данных. чтобы получить образец дисперсии
Какова дисперсия {12, 6, -2, 9, 5, -1}?
Дисперсия 25,14 данных; D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} Дисперсия (сигма ^ 2) является средним квадратом разности от среднего. Среднее значение (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) sigma ^ 2 = {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9- 4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150.83 / 6 ~ 25.14 (2dp) Дисперсия составляет 25.14 [Ответ]