Ответ:
Дисперсия (
Объяснение:
Данные о населении:
Сумма данных о населении:
Численность населения:
#color (белый) ("XXX") 6
Имею в виду:
Отклонения от среднего:
Квадраты отклонений от среднего значения:
Сумма квадратов отклонений от среднего:
Разница:
Конечно, мы обычно не делаем все эти шаги вручную
(выше было строго в образовательных целях)
Обычно мы используем калькулятор или электронную таблицу со встроенной функцией:
Если вы хотели образец дисперсии
#sigma_ "sample" ^ 2 = ("сумма квадратов отклонений от среднего") / ("численность населения" -1) # а также
- встроенная функция электронной таблицы (Excel) - VAR (A2: A7)
Какова дисперсия {0, 26, 31, 36, 50}?
335,8 При использовании моего TI-84 выборочная дисперсия составляет 335,8
Какова дисперсия {12, 6, 7, 0, 3, -12}?
Дисперсия населения: 56,556 Выборочная дисперсия: 67,867 Чтобы рассчитать дисперсию: Рассчитать среднее арифметическое (среднее). Для каждого квадрата значения данных разность между этим значением данных и средним. Рассчитать сумму квадратов разностей. Если ваши данные представляют всю совокупность: 4. Разделите сумму квадратов разностей на количество значений данных, чтобы получить дисперсию совокупности. Если ваши данные представляют собой только выборку, взятую из большей совокупности. 4. Разделите сумму квадратов разностей на 1 меньше, чем число значений данных. чтобы получить образец дисперсии
Какова дисперсия {12, 6, -2, 9, 5, -1}?
Дисперсия 25,14 данных; D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} Дисперсия (сигма ^ 2) является средним квадратом разности от среднего. Среднее значение (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) sigma ^ 2 = {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9- 4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150.83 / 6 ~ 25.14 (2dp) Дисперсия составляет 25.14 [Ответ]