Ответ:
Объяснение:
# "упорядочить набор данных в порядке возрастания" #
# 71color (белый) (х) 72color (белый) (х) цвет (пурпурный) (73) цвет (белый) (х) 82color (белый) (х) 85color (красный) (uarr) цвет (белый) (х) 86color (белый) (х) 86color (белый) (х) цвет (пурпурный) (89) цвет (белый) (х) 91color (белый) (х) 92 #
# "квартили разбивают данные на 4 группы" #
# "средний" цвет (красный) (Q_2) = (85 + 86) /2=85.5#
# цвет "нижней квартили" (пурпурный) (Q_1) = цвет (пурпурный) (73) #
# цвет "верхнего квартиля" (пурпурный) (Q_3) = цвет (пурпурный) (89) #
# "межквартильный размах" (IQR) = Q_3-Q_1 #
# color (white) (межквартильный диапазонxxxxx) = 89-73 #
# color (white) (межквартильный диапазонxxxxx) = 16 #
Каков межквартильный диапазон для этого набора данных? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
См. Процесс решения ниже: (От: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) Этот набор данных уже отсортирован. Итак, во-первых, нам нужно найти медиану: 11, 19, 35, 42, цвет (красный) (60), 72, 80, 85, 88 Далее мы поместим скобки вокруг верхней и нижней половины набора данных: ( 11, 19, 35, 42), цвет (красный) (60), (72, 80, 85, 88). Далее мы находим Q1 и Q3, или, другими словами, медиану верхней половины и нижней половины набор данных: (11, 19, цвет (красный) (|) 35, 42), цвет (красный) (60), (72, 80, цвет (красный) (|) 85, 88) Q1 = (35 + 19 ) / 2 = 54/2 = 27 Q3 = (80 + 85) / 2 = 165/2
Каков межквартильный диапазон набора данных: 8, 9, 10, 11, 12?
"interquartile range" = 3> "сначала найти медиану и нижний / верхний квартили" "медиана - это среднее значение набора данных" "расположить набор данных в порядке возрастания" 8color (white) (x) 9color (white ) (x) color (red) (10) color (white) (x) 11color (white) (x) 12 rArr "медиана" = 10 "нижний квартиль - это среднее значение данных" "слева от медиана. Если точного значения нет, то это «среднее значение по обе стороны от середины», верхний квартиль - это среднее значение данных справа от медианы. Если нет точное значение, то это «среднее
Каков межквартильный диапазон набора данных: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80?
IQR = 19 (или 17, см. Примечание в конце пояснения). Межквартильный диапазон (IQR) - это разница между значением 3-го квартиля (Q3) и значением 1-го квартиля (Q1) набора значений. Чтобы найти это, нам нужно сначала отсортировать данные в порядке возрастания: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85. Теперь мы определим медиану списка. Медиана обычно известна, поскольку число является «центром» в порядке возрастания упорядоченного списка значений. Для списков с нечетным числом записей это легко сделать, поскольку существует единственное значение, для которого равное количество записей меньше или равно и